在做产品之前，我们一致认为 LLM 带动的 AI 热潮，是 SaaS 软件很好的一个发展契机。因为大家已经习惯 LLM 有成本，所以在产品中叠加 LLM 的能力，可以使以前没有收费能力的软件转上变现的快车道。所以从定价的逻辑上，除了参考友商之外，我们核心还特别从成本角度考虑了定价。

在对标产品上，我们选择了两个：Otter.ai (opens in a new tab) 和 Snipd

Otter.ai (opens in a new tab) 是一款 AI 语音转文字的工具，并不专注在播客上，它的定价是 $16.99 转录 1200 分钟音频。 Snipd 是一款 AI 播客播放器，它的定价是 $9.9 转录 15 小时，约等于 10 期播客。

而在我们核算过使用 AI 的成本后，一期一小时的节目，我发现大概需要 $0.3-$0.5 的成本。Snipd 已经有点压线了，但播客按小时定价其实不是一个很好的定价策略，因为播客的时长不固定，很难预测是否可以转录，如果在时长上出现问题，对用户体验的伤害还是挺大的。所以思考再三，我们决定把定价制定为按期数来定价。按期数定价的好处是，将确定性留给用户，不确定性留给平台。如果按照 Snipd 的时长换算，我们平价的话也就是提供 $9.9 转录 10 期播客。

但这里我们想耍个小聪明，假如每个人都转录 10 期内容的话，且用户之间有重复，那因为我们已经转录过了，那我们就可以赚一期。但想了想似乎用户一个月只能看 10 期内容有点少，我们以工作日每天一期为目标，将转录期数定为了 20 期。这样假如用户之间的重复率达到 50%，那么我们还是可以与 Snipd 一样提供 10 期左右的成本，来完成。